7月3日，世界知识产权组织的一份新报告显示，中国的发明者申请的生成人工智能专利数量最高，远远超过美国、韩国、日本和印度的发明者，这些国家的发明者占前五名。

《世界知识产权组织关于生成式人工智能的专利报告》记录了截至2023年的十年中54000项生成式人工智能发明，其中仅去年一年就有超过25%的发明出现。

生成式人工智能允许用户创建包括文本、图像、音乐和计算机代码在内的内容，为一系列工业和消费产品提供动力，包括聊天机器人，如ChatGPT、谷歌Gemini或百度的ERNIE。

2014-2023年间，中国有超过38000项生成式人工智能发明，是排名第二美国的六倍。印度是生成式人工智能发明的第五大地区，其年均增长率在前五大领导者中最高，为56%。报告显示，生成式人工智能已经在生命科学、制造业、运输、安全和电信等行业传播。

世界知识产权组织总干事邓鸿森（Daren Tang）说，“生成式人工智能已经成为一种改变游戏规则的技术，有可能改变我们的工作、生活和游戏方式。通过分析专利趋势和数据，世界知识产权组织希望让每个人更好地了解这项快速发展的技术的发展方向。这可以帮助决策者为我们的共同利益塑造生成式人工智能的发展，并确保我们继续将人类置于创新和创意生态系统的中心。我们相信，该报告将使创新者、研究人员和其他人能够驾驭快速发展的生成型人工智能格局及其对世界的影响。”

报告显示，2014年至2023年，全球申请了54000项生成式人工智能相关发明（专利家族），发表了75000多篇科学出版物。

增长迅速，自2017年引入大型语言模型背后的深度神经网络架构以来，生成式人工智能专利数量增长了八倍，这些模型已成为生成式人工智能的代名词。

仅在2023年，全球就有超过25%的生成式人工智能专利发表，超过45%的生成式人工智能科学论文发表。

生成式人工智能专利目前仅占全球所有人工智能专利的6%。

生成式人工智能专利申请前10名分别是：腾讯（2074项）、平安保险（1564）、百度（1234）、中国科学院（607）、IBM（601）、阿里巴巴（571）、三星电子（468）、字母表公司（443）、字节跳动（418）和微软（377）。

前五大发明人所在地分别是中国（38210项）、美国（6276），韩国（4155）和日本（3409）以及印度（1350）

图像和视频数据主导了生成式人工智能专利（17996项），其次是文本（13494）和语音/音乐（13480）。使用基于分子、基因和蛋白质的数据的生成式人工智能专利正在快速增长（自2014年以来有1494项发明），在过去五年中年均增长78%。

生成式人工智能专利涵盖多个领域，包括生命科学（5346项）、文件管理和出版（4976）以及商业解决方案、工业和制造业、运输、安全和电信领域的2000多项发明。

未来，生成式人工智能可以帮助设计新的分子，加快药物开发。它可以自动化文档管理和发布中的任务，越来越多地用于零售辅助系统和客户服务聊天机器人，并实现新产品的设计和优化，包括公共交通系统和自动驾驶。