布鲁塞尔时报4月10日报道，到2030年，受人工智能驱动的数据中心用电量将增加一倍以上。

根据国际能源署周四发布的一份报告，这种高需求对能源安全和二氧化碳排放的增加构成了挑战。

数据中心以其高能耗而闻名，由于生成人工智能的兴起，对数据中心的需求激增，因为生成人工智能需要强大的计算能力来处理大量数据。

2024年，数据中心占全球电力消耗（415太瓦时）的1.5%左右，但预计这一数字将呈指数级增长。

报告指出：“预计到2030年，全球数据中心的电力需求将增加一倍以上，达到约945太瓦时，相当于全球总用电量的近3%，略高于日本目前的用电量。

数据中心在全球的分布不均，集中在一些国家内的少数地区，给电力供应和电网基础设施带来了挑战。

美国、欧洲和中国占数据中心用电量的85%左右。国际能源署执行董事法蒂赫·比罗尔在一份声明中指出，仅在美国，到2030年，“数据中心预计将占增长总量的一半”

首要挑战是确保电力供应充足且价格低廉。国际能源署认为，“将采用多种能源来满足数据中心日益增长的电力需求”，包括煤炭，目前煤炭为数据中心提供30%的能源。

然而，国际能源署指出，“可再生能源和天然气有望成为主导，因为它们在主要市场具有成本竞争力且供应充足”。

数据中心的扩张将不可避免地增加电力消耗产生的排放，从目前的1.8亿吨二氧化碳增加到2035年的3亿吨，尽管这仅占能源行业总排放量的一小部分（不到1.5%）。

根据国际能源署的数据，由于人工智能带来的效率提升和创新，这些额外的排放量可以通过其他领域的减排来抵消。

尽管如此，国际能源署仍然持谨慎态度，因为“人工智能的采用无法得到保证，可能会因反弹效应和化石燃料消耗的增加而抵消”。