香港特区政府陆续为部门加入人工智能元素，引入大数据分析，推展新服务。特区政府运输署、环保署等陆续开发利用人工智能的应用，信息科技总监办公室表示，特区政府大数据平台推出后，已有15个部门项目采用。

       香港特区资科办总系统经理（数据分析）赵善衡于8月17日表示，特区政府于2020年9月推出云端基础平台及大数据分析平台，供各部门采用。

       至今已有15个大数据分析项目采用，各部门分别利用实时和空间数据分析、人工智能辅助审批、预测性维护、图像及声音分析、文字分析、趋势预测及风险管理等技术。至于开放数据方面，特区政府的数据一线通开放数据集亦已有4,970个。

       赵善衡表示，在大数据平台推出后，可将各部门开发应用的时间缩短3至4个月，亦降低复杂性及采购程序，目前工作包括进行各部门的数据互通，及持续增加开放数据。

       他指气候、交通等开放数据较多人采用，稍后会进行全面电子特区政府审计，内容包括应用服务接口、流程，亦会审视数据管治及互通，期望推动数据分析及了解可改善空间。

       资科办工作包括推动各部门人工智能及机器学习应用，运输署技术服务科智能出行部运输信息组高级工程师陈锡镇称，该署研发的交通信息方案，将实时路面交通数据，结合天文台实时天气数据及实时交通事故等数据，透过大数据预测未来15至90分钟交通情况。

       资科办系统经理（数据分析）吴文婷补充，项目由运输署、天文台及资科办3方合作，透过神经网络技术、处理分类数据、天气警告及突发事件等信息，再分析不同变量而作出综合预测，方案暂时只是运输署内部应用，但部分数据亦会透过“香港出行易”向市民发放。

       陈锡镇解释，该方案透过多个途径收集信息，包括智能灯柱探测路面情况，亦会利用私人机构如巴士公司提供的开放数据，目前已覆盖全港7成路段。

       此外，环保署亦研发利用声音识别出改装车辆的方案。吴文婷表示，采用低成本的系统包括用作收音的麦克风、用作记录图像及车牌的高速摄影机、方便夜间拍摄的红外线照明灯及控制用的平板计算机，成本只约1万元，比传统的声音测试仪器便宜。

       吴文婷解释，该系统可收集车辆发出的声音，再结合人工智能及机器学习平台，分析辨认车辆是否非法改装了俗称“死气喉”的排气管，她指应用方案的整体准确率达90%，更取得2022日内瓦国际发明展银奖。不过赵善衡表示，相关应用还有不少地方需要研究，包括如何在多条行车线或多车的情况下，更准确辨认出改装车辆，另外在执法方面亦需与特区政府运输署及警务处研究。

       另外，吴文婷亦透露，资科办2023年中会推出聊天机械人即服务，向各特区政府部门分享自然语言技术及知识库等数据，令部门可更快速及低成本开发聊天机械人服务，初期预计特区政府发展局、渔护署及香港海关都会采用，而资科办亦可向各部门分享年前开发聊天机械人“Bonny”的经验。