《联合早报》中文版5月2日报道：受经济疲弱、企业纷纷采用人工智能等技术、绿色能源转型和供应链回流等因素影响，全球近四分之一的工作岗位将在未来五年内发生重大变化。预计人工智能科技将抢走许多人的饭碗，但工作自动化的发展趋势比预期要慢。

根据世界经济论坛（WEF）星期一（5月1日）发布的《未来就业报告》，到2027年，预计全球将创造6900万份新工作，淘汰8300万个工作岗位。这意味着，净流失的工作岗位多达1400万个，相当于目前全球就业人口的2%。

该报告依据的是对800多家企业雇主的调查，以及涵盖6亿7300万个工作岗位的数据集成。参与调查的企业分布在全球45个经济体，共聘用超过1100万名员工。

报告指出，技术和数字化既是创造就业机会的驱动力，也是破坏就业机会的主要因素。其中，ChatGPT等人工智能（AI）应用程序对劳动力市场的冲击特别大。这类使用机器来模拟人类推理和解决问题的应用程序，将取代许多与推理、沟通和协调有关的工作，使这些工作走向自动化。

报告指出，推进技术的采用和数字化趋势将给劳动力市场带来巨大冲击。但随着大数据分析、管理技术和网络安全成为就业增长的最主要驱动力，预计未来五年大多数技术对劳动力市场的净影响将是正面的。

目前人工智能对就业市场的威胁，不如经济增长放缓、供应短缺和通胀等其他宏观经济因素的影响大。报告说，随着促进企业绿色转型的投资、环境、社会与治理（ESG）标准更为广泛的应用，以及全球供应链的重新定位，新的就业机会有望创造出来。

预计收银员等职位淘汰速度最快　

报告预计，淘汰速度最快的工作主要包括银行出纳员、收银员、售票员、数据输入员等文书和秘书职位。而对技术、数字化和可持续发展相关职位的需求将显著增长，技术相关人才最吃香。

预计增长最快的职位是AI和机器学习专家，其次是可持续发展专家、商业智能分析员和信息安全分析员。 随着各国经济向绿色转型，可再生能源工程师、太阳能安装和系统工程师等职位将出现相对较快的增加。

约75%的受访雇主表示，他们打算在未来五年内采用人工智能技术，预计这将减少多达2600万个资料记录和行政工作岗位。

与此同时，企业也需要增聘人员来帮助他们采纳和管理AI工具。到2027年，预计对数据分析员和数据科学家、机器学习专家和网安专家的需求将平均增长30%。

报告提到，尽管ChatGPT等AI工具备受关注，但自动化趋势的发展没有比预期来得快。参与调查的企业估计，目前约有34%的业务相关工作由机器执行，比2020年略有上升。

受访雇主认为，到2027年，将有42%的工作将实现自动化，低于2020年调查时的47%。

报告指出，许多企业正重新思考员工必须具备什么技能，相对于电脑编程，雇主现在更看中“有效使用AI工具的能力”。